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截止2025年4月18日，市场共有1135只ETF，名副其实的“千基时代”，ETF太多了，加大了我们选择合适ETF的难度，因此一直有小伙伴希望我梳理一下ETF体系，帮助大家更好的选择合适的ETF产品。
这两天我刚好看到了易方达基金梳理的股票ETF分类体系，我打算站在易方达基金的肩膀上从四大分类维度出发，结合实战策略，详解如何构建个性化的ETF投资体系。
宽基指数：市场与市值的双维坐标
国际市场上，宽基指数的核心是可以代表整体市场表现，比如标普500、纳斯达克100等，指数严格限定为大盘或全指指数，排除行业、风格等细分属性。
对比国内，传统上将所有规模指数统称为宽基，导致概念泛化，比如沪深300、中证500、中证1000均被归为宽基。但是细想之下，沪深300是大盘指数、中证500是中盘指数、中证1000是小盘指数，实际的收益风险特征差异显著。
为了帮助投资者更好的认识和理解各种宽基指数，易方达基金依据监管机构的定义口径以及指数公司的规模指数框架体系，按照市场和市值两个维度，将泛称的宽基指数进行重新梳理、描述，更加客观地展示“规模指数（宽基）”的实际特征。
具体来看，先分为中国与国际市场。其中，中国这一类继续按市场和市值两个维度划分：市场按照指数成份股上市地，分为A股、沪市、深市、科创板和创业板、港股、沪港深，以区别不同交易所和市场板块；市值分为大盘、中盘、小盘和全市场。而国际只按全球、区域市场和单一国家进行划分，不区分市值。
具体明细见下表，建议大家保存，以后选择这类ETF的时候，可以对照表格判断。
图：规模指数（宽基）分类示例
有了这个图就清晰多了，大家可以很快的判断不同产品的特征差异并且选择自己心仪的产品。比如去年大火的A500，核心特征是A股大盘指数。如果你看好A股小盘股表现，可以选择中证1000；看好创业板全市场或者大盘股，可以选择创业板综或者创业板指；看好科创板全市场或者中盘股，可以选择科创板综指或者科创100等等；如果是看好国际市场表现，则有纳指100、日经225等供选择。
同时需要注意的是，科创板、创业板指数波动性远大于中证A500、沪深300，因此风险偏好相对较低的投资者需要注意。
总之，大家可根据风险偏好选择适合自己的ETF，或者选择自己更看好的方向。
行业与主题ETF：边界明晰与趋势捕捉
对于宽基指数，大家判断相对比较容易，但是行业和主题指数那就是百花齐放了，什么样的都有，有些行业与主题的界限也没有特别清晰，选择难度大大增加。比如有小伙伴问人工智能ETF到底是行业ETF还是主题ETF，看起来像是行业，其实我觉得主题更合适，因为人工智能行业包罗万象，太复杂了。
因此易方达基金首先厘清了什么是行业指数、什么是主题指数。前者以行业分类为基础、反映某一特定行业内股票表现；后者围绕某一长期趋势、主题或概念，通常跨多个行业，帮助投资者分清二者的区别。
同时，还整合了境内外指数公司和国内常用的行业分类体系，包括GICS体系、中证、国证、申万等本土分类，形成八大行业，分别是金融、医药、科技、消费、制造、周期、公用事业、房地产，并结合指数名称匹配程度、成份行业权重等指标，分析界定指数是否属于行业指数。需要说明的是，八大行业又可以分为多个细分行业，比如金融可以分为证券、银行等等。
在主题指数分类方面，易方达基金基于我国产业优势和行业发展趋势，梳理形成六大主题类别，分别是数字化与人工智能、高端制造、低碳转型、国企改革、人口趋势、ESG。
由此形成了下面的图，建议继续保存处理。
图：行业和主题分类示例
比如我现在持有比较多的是创新药，属于典型的医药行业下面的细分行业；比如关注度比较高的恒生科技，也是典型的科技行业的细分之一。
这么分类之后，如果大家看好半导体国产化，就可以选择布局相关科技行业的芯片ETF或半导体设备ETF等；如果看好医药，可以选择医药ETF，或者是细分行业中的创新药ETF等等。
我主题ETF买的少，只有一点机器人，但是不得不说，主题ETF具备很高的辨识度，比如人工智能、机器人、碳中和、一带一路等等，主题ETF的持仓猜都能猜个大概。
总之，整合后的这八大行业和六大主题分类能涵盖市场上全部已有的行业和主题指数产品，投资者可以借助这个分类更清晰、便捷地对各类行业或主题ETF进行检索、比较和投资。
风格因子：学术理论与量化工具的应用
除了规模指数（宽基）、行业和主题指数之外，近年来，风格因子类的指数产品发展较快，比如红利ETF、自由现金流ETF等，这些ETF其实就是以风格因子为核心设立的。
风格因子通常指采用非市值选样和加权，具有特定因子暴露的各类指数。风格一般指成长、价值；因子则包括动量、市值、质量、红利和低波等。
易方达基金结合市场认知度和产品发展情况，参考境外机构实践，将风格因子梳理为成长、价值、红利和其他四大类。具体如下图所示。
图：风格因子分类示例
成长和价值风格叠加了大中小盘维度进行划分；红利主要包括大家较为熟悉的中证红利、红利低波等产品；而质量、现金流、动量等因子则可归入其他。
理清风格因子概念与分类后，对于这类不太熟悉的产品，投资者也可以迅速了解其所属类型，例如沪深300成长是大盘成长，集中了消费白马；中证1000价值是小盘价值，集中了制造业隐形冠军。两者风险收益特征完全不同，投资者可以结合自己的需求匹配相应的产品。
ETF投资体系：适合自己的才是最好的
构建投资体系我个人觉得要有以下步骤，这些是前提条件。
一是明确投资目标与约束条件。包括个人的风险偏好、资金期限等。比如保守型侧重红利、大盘宽基指数；进取型加大成长、新兴行业和主题配置。比如短期资金优选货币ETF或短债基金；中长期资金可配置权益类ETF。
二是分类筛选与组合构建。一个典型的策略是核心-卫星策略，即分为核心仓位和卫星仓位。核心仓位以宽基ETF为主，提供市场平均收益；卫星仓位以行业、主题ETF捕捉超额收益。
三是考虑风格因子调整，比如成长因子+价值因子动态平衡，或者加上低波因子降低组合波动率。
我个人来说，因为比较年轻龄、风险承受能力比较高，所以还是以行业ETF为主，比如去年的半导体、军工，今年的创新药、光伏等等。所以没有绝对正确的ETF持仓组合，只有适合自己的组合。
注意事项与常见误区
这里简单再分享一些注意事项和常见误区。
流动性很重要，日均成交额低于5000万元的ETF慎选，避免冲击成本。
行业ETF比宽基更赚钱吗？其实并不是，长期看宽基胜率更高，行业需择时，择时很重要。
识别指数编制差异，同类指数（如中证白酒vs国证食品）成份股权重不同，历史收益差异显著。
避免纯概念炒作，主题ETF需警惕概念炒作，如元宇宙、区块链等短期热点。
拥抱指数投资的黄金时代
ETF的本质是低成本获取市场贝塔的工具，而科学的分类体系是构建有效投资组合的前提。易方达基金此次梳理的股票ETF四大分类框架，不仅解决了投资者的选择困境，更为资产配置提供了底层逻辑。
记住网络配资，在ETF的世界里，清晰的认知比频繁交易更重要。
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